La recherche sémantique de Granit vous permet de retrouver n’importe quel média en le décrivant en langage naturel, sans l’avoir tagué au préalable. Granit comprend le contenu visuel de vos images.
Décrivez ce que vous cherchez, pas des mots-clés
Tapez « coucher de soleil sur la mer », « portrait en lumière naturelle » ou « ambiance hivernale » : Granit analyse le sens de votre requête et le contenu de vos images pour remonter les médias les plus proches, même si aucun de ces mots n’apparaît dans le nom de fichier ou les tags.
Comment ça marche
Chaque image de votre bibliothèque est convertie en empreinte vectorielle multimodale, où le texte et l’image partagent le même espace de sens. Votre requête est transformée de la même façon, puis comparée à toutes vos images par similarité. Les résultats sont classés du plus pertinent au moins pertinent.
Une recherche qui s’adapte à votre requête
Une requête précise resserre automatiquement les résultats autour des meilleures correspondances ; une requête plus floue élargit la sélection. Vous obtenez toujours une liste cohérente, sans bruit inutile.
Cas d’usage concret
Vous préparez une page portfolio et cherchez « photos en noir et blanc avec du mouvement ». En quelques mots, Granit rassemble les images correspondantes dispersées dans vos projets, sans que vous ayez eu à les classer manuellement à l’avance.
Vos images restent privées
La recherche s’exécute sur vos seuls médias, hébergés en Europe. Vos images ne sont jamais utilisées pour entraîner un modèle d’IA tiers : elles servent uniquement à vous aider à retrouver votre propre travail.
Questions fréquentes
Dois-je taguer mes médias pour utiliser la recherche sémantique ?
Non. Granit comprend directement le contenu visuel de vos images. Les tags et métadonnées personnalisés restent utiles, mais ne sont pas nécessaires pour rechercher.
En quoi est-ce différent d’une recherche par mots-clés ?
Une recherche classique compare des mots au texte associé à un fichier. La recherche sémantique compare le sens : elle trouve des images visuellement et conceptuellement proches de votre description, même sans correspondance exacte de mots.
Mes images servent-elles à entraîner une IA ?
Non. Vos médias sont hébergés en Europe et ne sont jamais exploités pour entraîner un modèle. La recherche reste strictement limitée à votre propre bibliothèque.